Беспилотные автомобили с трудом распознают детей и темнокожих
В мире быстро развивается технология беспилотных автомобилей, но одна из темных сторон этого новаторского движения предстает в лице проблемы распознавания детей и темнокожих пешеходов. Хотя разработчики автономных систем вождения пытаются создать программное обеспечение, которое способно распознавать различные типы пешеходов равномерно, исследования показали, что существуют проблемы с точностью этих распознавательных систем.
Исследователи из Королевского колледжа в Лондоне взялись изучить этот аспект и сделать объективную оценку восьми систем обнаружения пешеходов, построенных на базе нейросетей. Они использовали более 8 тысяч изображений пешеходов, чтобы определить, насколько хорошо эти системы распознают разных людей.
Оказалось, что существует разница в эффективности распознавания. Согласно исследованию, системы обнаружения пешеходов показали на 20% лучшие результаты в распознавании взрослых по сравнению с детьми. Кроме того, программное обеспечение было на 7,5% точнее в определении светлокожих людей, чем темнокожих пешеходов.
Доктор Цзе Чжан, один из авторов исследования, отметил, что эта проблема может быть связана с тем, что системы автономного вождения преимущественно обучаются на изображениях людей со светлой кожей. И, как результат, они могут проявлять большую неспособность распознавать темнокожих пешеходов на высоком уровне точности.
В частности, исследователи обнаружили, что точность распознавания темнокожих людей падает значительно при недостаточном освещении и низкой контрастности. Это открывает возможность для возникновения опасных ситуаций, особенно ночью, когда освещение ограничено.
Автопроизводители не раскрывают подробностей о том, какое именно программное обеспечение используют для распознавания пешеходов, но исследователи считают, что эти алгоритмы могут основываться на системах с открытым исходным кодом, которые уже были испытаны и изучены.
