Безпілотні автомобілі насилу розпізнають дітей та темношкірих
У світі швидко розвивається технологія безпілотних автомобілів, але одна з темних сторін цього новаторського руху постає в обличчі проблеми розпізнавання дітей та темношкірих пішоходів. Хоча розробники автономних систем водіння намагаються створити програмне забезпечення, яке здатне розпізнавати різні типи пішоходів рівномірно, дослідження показали, що існують проблеми з точністю цих розпізнавальних систем.
Дослідники з Королівського коледжу в Лондоні взялися вивчити цей аспект та зробити об’єктивну оцінку восьми систем виявлення пішоходів, побудованих на базі нейромереж. Вони використали понад 8 тисяч зображень пішоходів, щоб визначити, наскільки добре ці системи розпізнають різних людей.
Виявилося, що існує різниця в ефективності розпізнавання. Згідно з дослідженням, системи виявлення пішоходів показали на 20% кращі результати в розпізнаванні дорослих порівняно з дітьми. Крім того, програмне забезпечення було на 7,5% точніше у визначенні світлошкірих людей, ніж темношкірих пішоходів.
Доктор Цзе Чжан, один з авторів дослідження, зазначив, що ця проблема може бути пов’язана з тим, що системи автономного водіння переважно навчаються на зображеннях людей зі світлою шкірою. І, як результат, вони можуть виявляти більшу нездатність розпізнавати темношкірих пішоходів на високому рівні точності.
Зокрема, дослідники виявили, що точність розпізнавання темношкірих людей падає значно при недостатньому освітленні та низькій контрастності. Це відкриває можливість для виникнення небезпечних ситуацій, особливо вночі, коли освітлення є обмеженим.
Автовиробники не розкривають подробиць про те, яке саме програмне забезпечення використовують для розпізнавання пішоходів, але дослідники вважають, що ці алгоритми можуть ґрунтуватися на системах з відкритим вихідним кодом, які вже були випробувані та вивчені.
