Безпілотники зможуть краще їздити в тумані

Так, однією з головних проблем для автономних транспортних засобів є рух у тумані. Багато видів самохідної техніки використовує видиме світло, щоб визначити наявність перешкод. І це стає справжньою проблемою, коли навколишні умови погані, особливо коли виникає туман. Але зараз дослідники з MIT (Масачусетський технологічний інститут) розробили метод отримання зображень об’єктів в надзвичайно густий туман і визначення відстані до них.

Зараз система безпілотних автомобілів використовує камери, які вимірюють відстань на основі швидкості світла. В ясний день процес досить простий, але в туманний день світло розсіюється і відбивається частинками води в повітрі. А мало б відбиватись від об’єктів, яких транспортний засіб має уникати.

Тому це робить систему не дуже корисною в туманних умовах. Але команда з MIT зрозуміла, що математика може компенсувати цей недолік. Незалежно від товщини туману світлові відбиття відповідають схемі, що називається гамма-розподілом. Система, яку вони розробили, може використовувати цю інформацію, щоб цілком виключити ефект туману з рівняння «визначення перешкод». Все, що залишається поза схемою – це фактичні об’єкти, яких потрібно уникати.

Ви можете докладніше ознайомитись із цією технологією в онлайн-газеті MIT News, але факт в тому, що їх розробка може допомогти самокерованим автомобілям краще опанувати погані погодні умови. Прямо зараз автопілоти тестуються в районах з доброю та ясною погодою, на кшталт Каліфорнії. Але врешті-решт, компанії-розробники повинні будуть почати тестування безпілотних машин в туманних та дощових районах. І ця технологія може допомогти їм це зробити.