Новий автомобільний AI виявляє п’яних водіїв за обличчям
Автомобільні комп'ютери можуть виявляти водіїв у стані алкогольного сп'яніння, просто аналізуючи їх риси обличчя. Безперервний моніторинг на ознаки сп'яніння може допомогти зменшити кількість ДТП, пов'язаних з алкоголем.
Проєкт, опублікований 9 квітня на конференції Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE) та Фонду комп’ютерного зору (CVF), описує систему, яка може оцінювати рівень сп’яніння водія з точністю до 75% одразу після того, як він сідає за кермо. Це перевершує існуючі методи, які покладаються на поведінкові дані, такі як манера керування і швидкість автомобіля, що потребують тривалого часу для збору інформації.
Нова система використовує одноколірну камеру для відстеження таких змінних, як напрямок погляду і положення голови. Вона також може включати 3D- та інфрачервоні зображення обличчя водія, відео з камер заднього виду, які показують позу водія, взаємодію з кермом, журнали подій та записи з екрана, що відображають поведінку водія.
Ця система може визначати рівень сп’яніння на початку руху, що допоможе запобігти виходу на дорогу п’яних водіїв. Програмне забезпечення легко інтегрується в цифрову архітектуру “розумних” автомобілів, таких як системи відстеження погляду і моніторингу водія, та може бути використане в інших середовищах, подібних до смартфонів.
За оцінками ВООЗ, алкогольне сп’яніння є причиною 20-30% смертельних автомобільних аварій у всьому світі. В Австралії, де розроблявся проєкт, 30% смертельних ДТП пов’язані з перевищенням допустимого рівня алкоголю в крові.
Попри зусилля з інтеграції систем виявлення алкоголю у майбутні покоління автомобілів і настання ери автономних транспортних засобів, проблема водіння у нетверезому стані залишається актуальною.
Дослідження використовувало відеозаписи водіїв різного віку, звичок до вживання алкоголю та досвіду водіння, які керували симуляторами в трьох станах сп’яніння: тверезому, легкому та сильному. Вони співпрацювали з компанією Powerfleet, яка розробляє програмне забезпечення MiX, щоб зібрати дані від водіїв у контрольованому, але реалістичному середовищі.
Алгоритм аналізував відеозаписи на предмет ознак сп’яніння і в 75% випадків успішно визначав стан водія. До поширених ознак сп’яніння належать налиті кров’ю очі, почервоніле обличчя, опущені повіки та ошелешений погляд, згідно з Комісією штату Орегон з питань алкогольних напоїв та конопель.
Наступними кроками буде підвищення роздільної здатності зображень, що дозволить алгоритму робити більш точні прогнози. Якщо відео з низькою роздільною здатністю виявляться достатніми, цю технологію можна буде використовувати на узбіччях доріг.
Це відкриття є значним кроком вперед, оскільки дозволяє виявляти рівень сп’яніння ще до початку руху автомобіля. Це може призвести до майбутнього, де “розумні” автомобілі не дозволятимуть п’яним водіям вирушати в дорогу або навіть попереджатимуть владу про їх стан.
