Новые камеры беспилотников заглянут за углы домов
Абсолютно точно можно говорить, что беспилотный автомобиль будет более внимательным, чем среднестатистический водитель. Но кое-что все же дает преимущество человеку перед машиной – возможности человеческого мозга и организма. Например, любой водитель, видящий свет фар за поворотом, поймет, что оттуда идет автомобиль. А вот машина – вряд ли. Хотя ситуацию может изменить новая разработка американцев.
Дело в том, что большинство современных систем распознавания окружающего мира в беспилотных автомобилях строится на том, что они могут увидеть и проанализировать. Здесь и возникает ситуация, когда человек может увидеть свет фар за поворотом и понять к чему это, а машина – нет. Впрочем, команда ученых из Массачусетского технологического института, кажется, нашла выход.
Они разработали камеру, которая использует незначительные изменения в освещении на полу или стенах, чтобы определить, что находится за углом. Принцип работы системы базируется на том, что объекты отражают небольшое количество света вокруг стен, создавая «тень». Поэтому если вы проанализируете изображения на полу и смену освещения, вы сможете узнать, что там – в невидимой зоне.
Это удивительно многофункциональная система – она работает как в помещении, так и на улице, при различных условиях освещения, или в дождь. И еще важно, что она не требует дорогостоящего оборудования. Например, лазеров, которые реально можно обмануть сменой освещения. Новая система легко может быть произведена и подключена к автономным автомобилям.
Хотя конечно есть недостатки и вряд ли вы увидите такую систему в серии уже завтра. Система не работает, когда вокруг почти нет света, поэтому не рассчитывайте на нее на сельских дорогах, где вообще нет фонарей. Также система начинает путаться, когда освещение постоянно меняется – например, когда по небу быстро плывут облака.
Впрочем, команда разработчиков уверена, что найдет решение по усовершенствованию системы. И учитывая то, что конечной целью является внедрение камеры в беспилотные автомобили, такую технологию можно использовать в любых средствах передвижения. Например, в обычных автомобилях система может предупреждать вас. Поэтому нам кажется, что появление такой системы – это вопрос времени и доработки.