У беспилотных автомобилей проблемы с чернокожими
Ученые из Технологического института Джорджии (США) выяснили, что системы распознавания людей, которые используются беспилотными автомобилями для ориентации в пространстве, имеют серьезные трудности с идентификацией чернокожих людей.
Системы распознавания лиц не впервые имеют проблемы с идентификацией людей с темной кожей: в этом случае искусственный интеллект часто теряется и не может корректно распознать образ. Однако алгоритмы, которые используют системы автономного вождения также имеют трудности с распознаванием чернокожих, а это уже грозит серьезными событиями с участием беспилотных автомобилей.
Искусственный интеллект может поставить под угрозу жизнь и безопасность пешеходов с темной кожей, говорят специалисты из Джорджии. Они исследовали восемь моделей искусственного интеллекта, которые используются в современных системах опознавания объектов, каждая из которых обучалась по стандартному набору данных. Системы позволяют беспилотным автомобилям распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты уличной сети.
Специалисты протестировали модели с использованием изображений пешеходов, разделенных на две категории на основе оценок по известной шкале Фитцпатрика, которая используется для классификации цвета кожи человека. Шкала делит людей на шесть типов, где I — самый светлый цвет кожи, VI — самый темный. Согласно результатам, модели демонстрировали одинаково худшие характеристики», когда сталкивались с пешеходами трех самых темных оттенков кожи.
В среднем точность моделей снизилась на 5% при рассмотрении группы, содержащей изображения пешеходов с более темным оттенком кожи — даже когда учитывались такие факторы, как время суток или объекты, которые заслоняли пешехода. Стоит отметить, что алгоритм опирается только на те данные, которые присутствуют в существующем наборе изображений и фотографий, а потому не реагирует на те объекты, которых в выборке нет.
И это проблема, потому что в подобных базах светлокожих людей, как правило, значительно больше, чем чернокожих. Ученые разработали рекомендации, необходимые для предотвращения подобных казусов: нужно включать больше изображений темнокожих пешеходов в наборы данных, на которых тренируется искусственный интеллект, и тем самым повышать точность определения показателей этих изображений системами распознавания.
Купить запчасти к вашему автомобилю можно здесь — https://exist.ua/avtozapchasti/
