Новый автомобильный AI обнаруживает пьяных водителей по лицу
Автомобильные компьютеры могут выявлять водителей в состоянии алкогольного опьянения, просто анализируя их черты лица. Непрерывный мониторинг на признаки опьянения может помочь уменьшить количество ДТП, связанных с алкоголем.
Проект, опубликованный 9 апреля на конференции Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) и Фонда компьютерного зрения (CVF), описывает систему, которая может оценивать уровень опьянения водителя с точностью до 75% сразу после того, как он садится за руль. Это превосходит существующие методы, которые полагаются на поведенческие данные, такие как манера вождения и скорость автомобиля, требующие длительного времени для сбора информации.
Новая система использует одноцветную камеру для отслеживания таких переменных, как направление взгляда и положение головы. Она также может включать 3D- и инфракрасные изображения лица водителя, видео с камер заднего вида, которые показывают позу водителя, взаимодействие с рулем, журналы событий и записи с экрана, отражающие поведение водителя.
Эта система может определять уровень опьянения в начале движения, что поможет предотвратить выход на дорогу пьяных водителей. Программное обеспечение легко интегрируется в цифровую архитектуру «умных» автомобилей, таких как системы отслеживания взгляда и мониторинга водителя, и может быть использовано в других средах, подобных смартфонам.
По оценкам ВОЗ, алкогольное опьянение является причиной 20-30% смертельных автомобильных аварий во всем мире. В Австралии, где разрабатывался проект, 30% смертельных ДТП связаны с превышением допустимого уровня алкоголя в крови.
Несмотря на усилия по интеграции систем обнаружения алкоголя в будущие поколения автомобилей и наступление эры автономных транспортных средств, проблема вождения в нетрезвом состоянии остается актуальной.
Исследование использовало видеозаписи водителей разного возраста, привычек к употреблению алкоголя и опыта вождения, которые управляли симуляторами в трех состояниях опьянения: трезвом, легком и сильном. Они сотрудничали с компанией Powerfleet, которая разрабатывает программное обеспечение MiX, чтобы собрать данные от водителей в контролируемой, но реалистичной среде.
Алгоритм анализировал видеозаписи на предмет признаков опьянения и в 75% случаев успешно определял состояние водителя. К распространенным признакам опьянения относятся налитые кровью глаза, покрасневшее лицо, опущенные веки и ошарашенный взгляд, согласно Комиссии штата Орегон по вопросам алкогольных напитков и конопли.
Следующими шагами будет повышение разрешения изображений, что позволит алгоритму делать более точные прогнозы. Если видео с низким разрешением окажутся достаточными, эту технологию можно будет использовать на обочинах дорог.
Это открытие является значительным шагом вперед, поскольку позволяет выявлять уровень опьянения еще до начала движения автомобиля. Это может привести к будущему, где «умные» автомобили не будут позволять пьяным водителям отправляться в путь или даже предупреждать власти об их состоянии.
