У безпілотних автомобілів проблеми з чорношкірими
Вчені з Технологічного інституту Джорджії (США) з'ясували, що системи розпізнавання людей, які використовуються безпілотними автомобілями для орієнтації в просторі, мають серйозні труднощі з ідентифікацією чорношкірих людей.
Системи розпізнавання осіб не вперше мають проблеми з ідентифікацією людей з темною шкірою: в цьому випадку штучний інтелект часто губиться і не може коректно розпізнати образ. Однак алгоритми, що використовують системи автономного водіння також мають труднощі з розпізнаванням чорношкірих, а це вже загрожує серйозними подіями за участю безпілотних автомобілів.
Штучний інтелект може поставити під загрозу життя і безпеку пішоходів з темною шкірою, кажуть фахівці з Джорджії. Вони досліджували вісім моделей штучного інтелекту, які використовуються в сучасних системах розпізнавання об’єктів, кожна з яких навчалася по стандартному набору даних. Системи дозволяють безпілотним автомобілям розпізнавати дорожні знаки, пішоходів та інші об’єкти вуличної мережі.
Фахівці протестували моделі з використанням зображень пішоходів, розділених на дві категорії на основі оцінок за відомою шкалою Фітцпатріка, яка використовується для класифікації кольору шкіри людини. Шкала ділить людей на шість типів, де I – найсвітліший колір шкіри, VI – найтемніший. Згідно з результатами, моделі демонстрували «однаково гірші характеристики», коли стикалися з пішоходами трьох найтемніших відтінків шкіри.
В середньому точність моделей знизилася на 5% при розгляді групи, що містить зображення пішоходів з більш темним відтінком шкіри – навіть коли враховувалися такі фактори, як час доби або об’єкти, які заступали пішохода. Варто зазначити, що алгоритм спирається тільки на ті дані, які присутні в наявному наборі зображень і фотографій, а тому не реагує на ті об’єкти, яких у вибірці немає.
І це є проблемою, тому що в подібних базах світлошкірих людей, як правило, значно більше, ніж чорношкірих. Вчені розробили рекомендації, необхідні для запобігання подібних казусів: потрібно включати більше зображень темношкірих пішоходів в набори даних, на яких тренується штучний інтелект, і тим самим підвищувати точність показників визначення цих зображень системами розпізнавання.
Придбати запчастини до вашого автомобіля можна тут – https://exist.ua/avtozapchasti/
