Toyota создала робота-снайпера в баскетболе
Идея привлекать гуманоидных роботов к динамичным видам спорта давно вышла за пределы только китайских инженеров. Toyota Motor Corporation уже несколько лет развивает собственную линейку роботов, ключевой задачей которых является точная игра в баскетбол — от ведения мяча до идеальных бросков в корзину.
По данным Nikkei Asian Review, недавно японский автогигант впервые за более чем три года представил обновлённую версию баскетбольного робота — CUE7. Гуманоид высотой 219 см получил колёсную базу вместо ног, что обеспечивает мобильность на площадке, а также специальные полусферические захваты для точного контроля мяча. Во время показательного выступления в Токио робот не только уверенно попал в корзину, но и продемонстрировал свои возможности перед зрителями.
Главное отличие нового поколения — способ обучения. Если предыдущие модели программировались инженерами с помощью алгоритмов прогнозирования, то CUE7 осваивал технику игры через обучение с подкреплением на базе искусственного интеллекта. Это позволило значительно повысить точность и адаптивность его действий.
Конструкция также претерпела серьёзные изменения. Инженеры отказались от полного привода в пользу двухколёсной схемы, что увеличило скорость передвижения. При этом массу робота снизили примерно на 40% — до 74 кг — за счёт оптимизации конструкции и уменьшения количества шарниров.
Фактически CUE7 создан с нуля: он оснащён лидаром, набором сенсоров в корпусе и стереокамерой в «голове», что позволяет точно ориентироваться в пространстве. Аккумуляторы для него заимствованы у гоночных болидов Toyota Gazoo Racing, что подчёркивает связь между автоспортом и робототехникой.
Предыдущие версии также устанавливали рекорды. Например, CUE3 в 2019 году выполнил 2020 точных бросков подряд, а CUE6 в 2024 году отличился самым дальним точным броском среди гуманоидных роботов — с дистанции 24,55 метра.
Такие разработки — не просто шоу. Для Toyota Motor Corporation это полигон для тестирования технологий искусственного интеллекта, сенсорных систем и алгоритмов, которые затем интегрируются в современные автомобили и системы автономного управления.
Посмотреть видео-презентацию можно здесь:
