Toyota stworzyła robota-snajpera do koszykówki
Pomysł wykorzystania humanoidalnych robotów w dynamicznych dyscyplinach sportowych już dawno wyszedł poza kręgi wyłącznie chińskich inżynierów. Toyota Motor już od kilku lat rozwija własną linię robotów, których głównym zadaniem jest precyzyjna gra w koszykówkę — od prowadzenia piłki po idealne rzuty do kosza.
Według danych Nikkei Asian Review, niedawno japoński gigant motoryzacyjny po raz pierwszy od ponad trzech lat zaprezentował zaktualizowaną wersję robota-koszykarza — CUE7. Humanoid o wysokości 219 cm otrzymał podwozie kołowe zamiast nóg, co zapewnia mu mobilność na boisku, a także specjalne półkuliste chwytaki do precyzyjnej kontroli piłki. Podczas pokazu w Tokio robot nie tylko pewnie trafił do kosza, ale także zaprezentował swoje możliwości przed publicznością.
Główną różnicą nowej generacji jest sposób uczenia się. Podczas gdy poprzednie modele były programowane przez inżynierów przy użyciu algorytmów prognozowania, CUE7 opanował technikę gry poprzez uczenie się z wzmocnieniem oparte na sztucznej inteligencji. Pozwoliło to znacznie zwiększyć precyzję i adaptacyjność jego działań.
Konstrukcja również uległa poważnym zmianom. Inżynierowie zrezygnowali z napędu na wszystkie koła na rzecz układu dwukołowego, co zwiększyło prędkość poruszania się. Jednocześnie masę robota zmniejszono o około 40% — do 74 kg — dzięki optymalizacji konstrukcji i zmniejszeniu liczby przegubów.
W rzeczywistości CUE7 został stworzony od podstaw: jest wyposażony w lidar, zestaw czujników w korpusie oraz kamerę stereo w „głowie”, co pozwala mu precyzyjnie orientować się w przestrzeni. Akumulatory do niego zapożyczono z bolidów wyścigowych Toyoty, co podkreśla związek między sportami motorowymi a robotyką.
Poprzednie wersje również ustanawiały rekordy. Na przykład CUE3 w 2019 roku wykonał 2020 celnych rzutów z rzędu, a CUE6 w 2024 roku odnotował najdalszy celny rzut wśród robotów humanoidalnych — z odległości 24,55 metra.
Takie projekty to nie tylko widowisko. Dla Toyota Motor to poligon do testowania technologii sztucznej inteligencji, systemów czujników i algorytmów, które później są wdrażane w nowoczesnych samochodach i systemach autonomicznego sterowania.
Prezentację wideo można obejrzeć tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=rOLlqmKskp0
